Iran ninara from Helsinki, Finland · CC BY 2.0
La coupe
474 mètres, à l'échelle.
Une coupe de Vashi Canyon là où il est le plus profond et le plus étroit, mesurée sur le modèle de relief Copernicus tous les 30 m. À la même échelle que le monument posé au fond.
Debout au fond, à l'échelle : Big Ben · 96 m · Tour Eiffel · 330 m
La profondeur est mesurée jusqu'au bord inférieur ; la largeur, de bord à bord. Un modèle de relief à 30 m lisse les parois les plus étroites : un slot canyon paraît donc moins profond qu'il ne l'est. D'un côté, le terrain montait encore à 12 km de distance : le vrai bord est plus loin et le canyon plus profond.
474m
Profondeur
mesuré sur le modèle de relief à 30 m
17,7km
De bord à bord
mesuré sur le modèle de relief à 30 m
28°
Paroi la plus raide
moyenne sur 300 m, d'après le relief
2 165m
Altitude du fond
Du bord au fond
4 °C de plus au fond.
En juillet, l'après-midi atteint 26 °C au fond, contre 22 °C au bord. Les meilleurs mois pour y marcher sont en mai et en septembre. Le bord gèle la nuit de novembre à avril. Les mois les plus pluvieux sont de octobre à novembre.
- 1°-3°Janv.
- 2°-2°Févr.
- 8°4°Mars
- 13°9°Avr.
- 19°15°Mai
- 24°20°Juin
- 26°22°Juil.
- 25°21°Août
- 22°18°Sept.
- 15°11°Oct.
- 7°3°Nov.
- 2°-2°Déc.
Maximales de l'après-midi, moyennes 1991–2020 (NASA POWER) ramenées à l'altitude du bord et du fond avec le gradient thermique standard (6,5 °C par 1 000 m). L'ombre, le vent et la roche changent la donne selon les jours. Ce n'est pas une prévision.
Iran
Vashi Canyon (canyon) en Iran a été creusé par le Savashi River. Le modèle de relief mesure 474 m du fond jusqu'au bord inférieur, et 624 m jusqu'au bord supérieur. De bord à bord, il mesure 18 km de large à l'endroit où la coupe a été faite.
Comment s'y rendre.
- Fīrūzkūhlocalité la plus proche · 14 km à vol d'oiseau
- Parking à 1 730 mparking le plus proche dans OpenStreetMap, à vol d'oiseau
- Sari Dasht-e Naz International Airport (SRY)aéroport le plus proche avec vols réguliers · 95 km à vol d'oiseau
- En mai et en septembremeilleurs mois pour la randonnée (estimation)
Préparez la visite
Randonnées guidées, un lit à proximité, une voiture.
Certains des liens ci-dessus sont des liens d'affiliation : si vous réservez par leur intermédiaire, nous pouvons percevoir une commission, sans frais supplémentaires pour vous. Cela ne modifie jamais ce que disent les données de cette page.
La rivière
Savashi River est à son plus haut de janvier à avril et en novembre.
Ici, Savashi River charrie en moyenne environ 0,97 m³/s. Il est à son plus haut de janvier à avril et en novembre, alimenté par la fonte des neiges. Il est à son plus bas de juin à août.
- 4,0 m³/sJanv.
- 4,4 m³/sFévr.
- 5,1 m³/sMars
- 4,7 m³/sAvr.
- 2,4 m³/sMai
- 0,7 m³/sJuin
- 0,1 m³/sJuil.
- 0,1 m³/sAoût
- 1,4 m³/sSept.
- 3,6 m³/sOct.
- 4,2 m³/sNov.
- 3,6 m³/sDéc.
De 0,08 m³/s environ le mois le plus bas à 5,1 m³/s le mois le plus haut. Son bassin versant en amont de ce point couvre 175 km².
Estimation : débit à long terme du modèle HydroATLAS (WaterGAP, 1971–2000), modulé par les précipitations, la neige et la température mensuelles de la région (NASA POWER). Les barrages le modifient. Ce n'est pas une prévision.
Vu du ciel.
Le canyon vu d'en haut, avec le relief ombré, la ligne de la coupe, le cours d'eau et ce que les gens ont cartographié autour.
N
6 km
Sentinel-2 sans nuages 2016 (EOX, CC BY 4.0), 24 × 24 km, nord en haut. La ligne correspond à l'entaille ci-dessus. Points © contributeurs d'OpenStreetMap.
Autour du canyon.
- 6parkings à moins de 3 km
- points de vue à moins de 5 km
- sentiers de randonnée balisés à moins de 4 km
- voies via ferrata à moins de 4 km
- sites d'escalade à moins de 3 km
- passerelles et ponts suspendus à moins de 3 km
- sites de rafting, canoë, kayak ou canyoning à moins de 4 km
- lieux de baignade à moins de 3 km
- cascades nommées à moins de 4 km
- grottes à moins de 3 km
- panneaux d'information et centres d'accueil à moins de 4 km
- arrêts de bus à moins de 2 km
- campings à moins de 8 km
- hôtels et chambres d'hôtes à moins de 8 km
- restaurants et cafés à moins de 4 km
Compté dans OpenStreetMap, la carte que chacun peut modifier, autour du fond du canyon. Un chiffre faible peut simplement signifier que personne ne l'a encore cartographié. © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL).
Localités proches
- Fīrūzkūh14 km à vol d'oiseau
- Lazūr14 km à vol d'oiseau
- Soleh Bon19 km à vol d'oiseau
- Arjomand20 km à vol d'oiseau
- Ālāsht24 km à vol d'oiseau
Dans nos autres atlas
Ce qu'il y a d'autre autour de Vashi Canyon.
Le cours d'eau qui l'a creusé, les cascades qu'il abrite, les montagnes sur le bord, les lacs, plages et îles à proximité — issus de nos six atlas frères, chacun avec ses propres chiffres.
Peakyas36 montagnes à moins de 15 kmChiffres issus des bases de données des sites frères (Wikidata, HydroATLAS, GeoNames, NOAA, OpenStreetMap). Les liens s'ouvrent lorsque chaque site est en ligne.
Mois après mois
Le temps, au fond et sur le bord.
| Janv. | Févr. | Mars | Avr. | Mai | Juin | Juil. | Août | Sept. | Oct. | Nov. | Déc. | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Après-midi · fond | 1 | 2 | 8 | 13 | 19 | 24 | 26 | 25 | 22 | 15 | 7 | 2 |
| Après-midi · bord | -3 | -2 | 4 | 9 | 15 | 20 | 22 | 21 | 18 | 11 | 3 | -2 |
| Nuit · bord | -14 | -12 | -7 | -3 | 3 | 7 | 9 | 8 | 5 | 0 | -7 | -11 |
| Pluie (mm) | 50 | 46 | 43 | 35 | 16 | 14 | 16 | 22 | 44 | 69 | 75 | 52 |
| Jours de pluie | 8 | 8 | 8 | 6 | 4 | 3 | 3 | 3 | 6 | 8 | 9 | 9 |
| Heures de soleil/jour | 4,3 | 4,4 | 4,9 | 5,5 | 7,3 | 8,4 | 7,4 | 7,6 | 6,2 | 5,5 | 4,4 | 4,0 |
| Neige au sol (cm) | 18 | 18 | 12 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 11 | 17 |
| Après-midi · fond | Après-midi · bord | Nuit · bord | Pluie (mm) | Heures de soleil/jour | |
|---|---|---|---|---|---|
| Janv. | 1 | -3 | -14 | 50 | 4,3 |
| Févr. | 2 | -2 | -12 | 46 | 4,4 |
| Mars | 8 | 4 | -7 | 43 | 4,9 |
| Avr. | 13 | 9 | -3 | 35 | 5,5 |
| Mai | 19 | 15 | 3 | 16 | 7,3 |
| Juin | 24 | 20 | 7 | 14 | 8,4 |
| Juil. | 26 | 22 | 9 | 16 | 7,4 |
| Août | 25 | 21 | 8 | 22 | 7,6 |
| Sept. | 22 | 18 | 5 | 44 | 6,2 |
| Oct. | 15 | 11 | 0 | 69 | 5,5 |
| Nov. | 7 | 3 | -7 | 75 | 4,4 |
| Déc. | 2 | -2 | -11 | 52 | 4,0 |
Moyennes 1991–2020 (NASA POWER) pour une maille d'environ 55 km de large, ramenées au fond (2 165 m) et au bord (2 789 m) avec le gradient thermique standard. Ce n'est pas une prévision.
Photographies
Vu depuis le sentier.
Années récentes
Années humides, années sèches.
La pluie de chaque mois en pourcentage de la moyenne 1991–2020. Une année sèche signifie un cours d'eau plus bas et une roche plus chaude ; une année humide, plus d'eau dans les gorges.
| Janv. | Févr. | Mars | Avr. | Mai | Juin | Juil. | Août | Sept. | Oct. | Nov. | Déc. | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | 73% | 209% | 121% | 178% | 114% | 21% | 137% | 190% | 17% | 60% | 116% | 140% |
| 2021 | 54% | 30% | 92% | 13% | 284% | 34% | 173% | 10% | 90% | 110% | 94% | 60% |
| 2022 | 152% | 70% | 99% | 35% | 210% | 9% | 426% | 29% | 84% | 55% | 20% | 103% |
| 2023 | 34% | 131% | 89% | 56% | 260% | 85% | 122% | 86% | 127% | 123% | 76% | 70% |
| 2024 | 83% | 171% | 30% | 85% | 284% | 291% | 96% | 31% | 100% | 97% | 48% | 49% |
| 2025 | 60% | 102% | 74% | 31% | 24% | 60% | 25% | 12% | 46% | 57% | 13% | 116% |
130% ou plus : mois humide 70% ou moins : mois sec
D'où viennent ces chiffres
| Nom, type, profondeur et longueur publiées | Wikidata (Q26937891) · CC0 |
|---|---|
| La coupe : profondeur, largeur, paroi et modèle 3D | Copernicus DEM GLO-30 · © DLR e.V., © Airbus Defence and Space GmbH, Copernicus/ESA |
| Débit et bassin du cours d'eau | HydroATLAS / RiverATLAS v1.0 (Linke et al. 2019) · CC BY 4.0 |
| Climat | NASA POWER, 1991–2020 |
| Points de vue, sentiers, ponts et tracé du cours d'eau | © OpenStreetMap contributors · ODbL |
| Images | EOX Sentinel-2 cloudless 2016 · CC BY 4.0; Wikimedia Commons |
| Cours d'eau, cascades, montagnes, lacs, plages et îles à proximité | Coastya, Lakeyas, Peakyas, Cascadyas, Islandyas, Riveryas |
Chaque chiffre est une moyenne, une estimation ou un décompte issu d'un jeu de données public. Licences et méthodes : sources des données.
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