Mongolia Bohndorf Film-Team · CC BY-SA 4.0
El corte
225 metros, a escala.
Un corte de Yolyn Am por donde es más profundo y estrecho, medido sobre el modelo de relieve de Copernicus cada 30 m. A la misma escala que el monumento que se alza en el fondo.
De pie en el fondo, a escala: Gran Pirámide · 139 m
La profundidad se mide hasta el borde inferior; la anchura, de borde a borde. Un modelo de relieve de 30 m suaviza las paredes más estrechas, por lo que un slot canyon parece menos profundo de lo que es.
225m
Profundidad
medido sobre el modelo de relieve de 30 m
3,3km
De borde a borde
medido sobre el modelo de relieve de 30 m
21°
Pared más vertical
media sobre 300 m, a partir del relieve
2.095m
Altitud del fondo
Del borde al fondo
Tardes arriba y abajo.
En julio la tarde alcanza 26 °C. Los mejores meses para caminar son de mayo a junio y de agosto a septiembre. El borde se hiela de noche de octubre a abril.
- -12°-14°Ene
- -7°-9°Feb
- 1°-1°Mar
- 10°8°Abr
- 17°15°May
- 23°21°Jun
- 26°24°Jul
- 24°22°Ago
- 17°15°Sep
- 7°5°Oct
- -3°-5°Nov
- -11°-13°Dic
Máximas de la tarde, medias de 1991–2020 (NASA POWER) llevadas a la altitud del borde y del fondo con el gradiente térmico estándar (6,5 °C por cada 1 000 m). La sombra, el viento y la roca lo modifican cada día. No es una previsión.
Mongolia
Yolyn Am (cañón) se encuentra en Mongolia. El modelo de relieve mide 225 m desde el fondo hasta el borde inferior y 290 m hasta el superior. De borde a borde mide 3,3 km de ancho en el punto donde se hizo el corte.
Cómo llegar.
- Tsoohorpoblación más cercana · 21 km en línea recta
- Aparcamiento a 260 maparcamiento más cercano en OpenStreetMap, en línea recta
- Miradoresmirador más cercano · 0,6 km desde el fondo
- Dalanzadgad Airport (DLZ)aeropuerto más cercano con vuelos regulares · 26 km en línea recta
- De mayo a junio y de agosto a septiembremejores meses para caminar (estimación)
Planifique la visita
Excursiones guiadas, una cama cerca, un coche.
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Desde el cielo.
El cañón visto desde arriba, con el relieve sombreado, la línea del corte, el río y lo que la gente ha cartografiado a su alrededor.
N
1,8 km
Sentinel-2 sin nubes 2016 (EOX, CC BY 4.0), 7,0 × 7,0 km, norte arriba. La línea es el corte de arriba. Puntos © colaboradores de OpenStreetMap.
Alrededor del cañón.
- 8miradores a menos de 5 kmOvoo, Ёлын ам y 6 más
- 2cascadas con nombre a menos de 4 kmМухар Шивэрт, Yol
- 3aparcamientos a menos de 3 km
- 6campings a menos de 8 kmyolin museum, Мухар шивэрт, Dungenee Camp y 3 más
- 4hoteles y casas de huéspedes a menos de 8 kmYoliin Ger camp, Mongolian ger camp, Erdenebileg ba Oyuna egch ger camp y 1 más
- rutas de senderismo señalizadas a menos de 4 km
- vías ferratas a menos de 4 km
- zonas de escalada a menos de 3 km
- pasarelas y puentes colgantes a menos de 3 km
- puntos de rafting, piragüismo, kayak o barranquismo a menos de 4 km
- zonas de baño a menos de 3 km
- cuevas a menos de 3 km
- paneles informativos y centros de visitantes a menos de 4 km
- paradas de autobús a menos de 2 km
- restaurantes y cafés a menos de 4 km
Contado en OpenStreetMap, el mapa que cualquiera puede editar, alrededor del fondo del cañón. Una cifra baja puede significar simplemente que nadie lo ha cartografiado aún. © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL).
Poblaciones cercanas
- Tsoohor21 km en línea recta
Mes a mes
El tiempo, en el fondo y en el borde.
| Ene | Feb | Mar | Abr | May | Jun | Jul | Ago | Sep | Oct | Nov | Dic | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tarde · fondo | -12 | -7 | 1 | 10 | 17 | 23 | 26 | 24 | 17 | 7 | -3 | -11 |
| Tarde · borde | -14 | -9 | -1 | 8 | 15 | 21 | 24 | 22 | 15 | 5 | -5 | -13 |
| Noche · borde | -25 | -22 | -14 | -6 | 0 | 7 | 10 | 8 | 1 | -8 | -15 | -23 |
| Lluvia (mm) | 2 | 2 | 4 | 4 | 12 | 21 | 31 | 23 | 15 | 6 | 3 | 3 |
| Días de lluvia | 0 | 0 | 1 | 1 | 2 | 4 | 6 | 5 | 3 | 1 | 1 | 1 |
| Horas de sol/día | 6,3 | 7,8 | 9,5 | 10,7 | 11,3 | 10,4 | 9,6 | 9,5 | 9,5 | 9,0 | 6,9 | 5,9 |
| Nieve en el suelo (cm) | 17 | 17 | 13 | 3 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 4 | 13 | 16 |
| Tarde · fondo | Tarde · borde | Noche · borde | Lluvia (mm) | Horas de sol/día | |
|---|---|---|---|---|---|
| Ene | -12 | -14 | -25 | 2 | 6,3 |
| Feb | -7 | -9 | -22 | 2 | 7,8 |
| Mar | 1 | -1 | -14 | 4 | 9,5 |
| Abr | 10 | 8 | -6 | 4 | 10,7 |
| May | 17 | 15 | 0 | 12 | 11,3 |
| Jun | 23 | 21 | 7 | 21 | 10,4 |
| Jul | 26 | 24 | 10 | 31 | 9,6 |
| Ago | 24 | 22 | 8 | 23 | 9,5 |
| Sep | 17 | 15 | 1 | 15 | 9,5 |
| Oct | 7 | 5 | -8 | 6 | 9,0 |
| Nov | -3 | -5 | -15 | 3 | 6,9 |
| Dic | -11 | -13 | -23 | 3 | 5,9 |
Promedios 1991–2020 (NASA POWER) para una celda de unos 55 km de ancho, llevados al fondo (2.095 m) y al borde (2.386 m) con el gradiente térmico estándar. No es una previsión.
Fotografías
Vistas desde el sendero.
Años recientes
Años húmedos, años secos.
La lluvia de cada mes como porcentaje de la media de 1991–2020. Un año seco significa un río más bajo y una roca más caliente; uno húmedo, más agua en el desfiladero.
| Ene | Feb | Mar | Abr | May | Jun | Jul | Ago | Sep | Oct | Nov | Dic | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | — | — | — | — | 120% | 10% | 50% | 128% | 124% | 11% | — | — |
| 2021 | — | — | — | — | 23% | 50% | 496% | 68% | 112% | 29% | — | — |
| 2022 | — | — | — | — | 37% | 44% | 58% | 49% | 32% | 77% | — | — |
| 2023 | — | — | — | — | 55% | 27% | 115% | 61% | 60% | 0% | — | — |
| 2024 | — | — | — | — | 30% | 34% | 235% | 544% | 608% | 39% | — | — |
| 2025 | — | — | — | — | 270% | 119% | 82% | 273% | 26% | 161% | — | — |
130% o más: mes húmedo 70% o menos: mes seco
De dónde salen estas cifras
| Nombre, tipo, profundidad y longitud publicadas | Wikidata (Q8054822) · CC0 |
|---|---|
| El corte: profundidad, anchura, pared y modelo 3D | Copernicus DEM GLO-30 · © DLR e.V., © Airbus Defence and Space GmbH, Copernicus/ESA |
| Clima | NASA POWER, 1991–2020 |
| Miradores, rutas, puentes y trazado del río | © OpenStreetMap contributors · ODbL |
| Imágenes | EOX Sentinel-2 cloudless 2016 · CC BY 4.0; Wikimedia Commons |
Cada cifra es una media, una estimación o un recuento de un conjunto de datos público. Licencias y métodos: fuentes de datos.
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