Transparencia
Fuentes de datos
Cada cifra de este sitio procede de un conjunto de datos público con una licencia que permite este uso. Aquí está cada uno, qué tomamos de él y cómo.
| Fuente | Qué usamos | Periodo | Licencia | Atribución |
|---|---|---|---|---|
| Copernicus DEM GLO-30 | Copernicus DEM GLO-30 (Cloud Optimized GeoTIFF, AWS Open Data) | 2011-2015 (TanDEM-X) | Copernicus WorldDEM-30 licence (free, worldwide, incl. commercial use) | Relieve, cortes y modelos 3D producidos con Copernicus WorldDEM-30 © DLR e.V. 2010-2014 y © Airbus Defence and Space GmbH 2014-2018, proporcionados bajo COPERNICUS por la Unión Europea y la ESA; todos los derechos reservados. Las organizaciones encargadas del programa Copernicus por ley o por delegación no asumen responsabilidad alguna por el uso de Copernicus WorldDEM-30 |
| EOX Sentinel-2 cloudless 2016 | s2cloudless 2016 (layer s2cloudless_3857) | 2016 | CC BY 4.0 | Imágenes de satélite: Sentinel-2 cloudless 2016 de EOX IT Services GmbH (contiene datos modificados de Copernicus Sentinel 2016), CC BY 4.0 |
| GeoNames | cities1000 (towns with 1,000+ people, with elevation) and countryInfo | Creative Commons Attribution 4.0 | Localidades de GeoNames (CC BY 4.0) | |
| HydroATLAS (RiverATLAS) | RiverATLAS v1.0: the river in the canyon: long-term average discharge and the lowest and highest month (WaterGAP 1971-2000), upstream area, river order | 1971-2000 (discharge model) | CC BY 4.0 | Caudal del río y área de la cuenca: HydroATLAS / RiverATLAS v1.0, Linke et al. 2019, Scientific Data 6: 283 (CC BY 4.0); caudal de WaterGAP v2.2 |
| NASA POWER | Climatology, monthly and daily point data (MERRA-2 / CERES SYN1deg) | 1991-2020 averages; 2020-2025 month by month; daily rain 1991-2025 | CC BY 4.0 (NASA open data) | Clima: los datos se obtuvieron del proyecto POWER del NASA Langley Research Center, financiado por la NASA Earth Science Division |
| OpenFreeMap | Vector base map (OpenStreetMap data) | ODbL 1.0 (OSM data) | Mapa base © colaboradores de OpenStreetMap, OpenFreeMap | |
| OpenStreetMap | Viewpoints, trails, via ferrata, climbing, footbridges, rafting spots, caves, parking, campsites and the river line around each canyon (Overpass API) | Open Database License (ODbL) 1.0 | Miradores, rutas, puentes y ríos alrededor de cada cañón © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL) | |
| OurAirports | airports.csv | Public domain | Aeropuertos de OurAirports (dominio público) | |
| Wikidata | Canyons and gorges: names in 7 languages, published depth, length and width, elevation, river, protected area, World Heritage, images | CC0 1.0 (public domain) | Nombres de cañones, profundidades, longitudes y ríos publicados, de Wikidata (CC0) | |
| Wikimedia Commons | Photographs of each canyon (Wikidata P18, Commons category, English Wikipedia article, geosearch) | Per file: public domain, CC0, CC BY or CC BY-SA only | Fotos de Wikimedia Commons; autor y licencia bajo cada foto | |
| flag-icons | Country flags in SVG (4:3) | MIT | Banderas de países de flag-icons (licencia MIT) |
Los cañones
Cada cañón es un elemento de Wikidata (CC0): cañones, desfiladeros, barrancos, slot canyons, gargantas fluviales y gargantas costeras con coordenadas. De ahí proceden los nombres en siete idiomas, la profundidad, longitud y anchura publicadas, el río, el área protegida, la condición de Patrimonio Mundial y la fotografía principal. Un cañón obtiene su página cuando suficientes Wikipedias escriben sobre él.
El corte
La profundidad, la anchura, la pared y el modelo 3D se miden sobre el Copernicus DEM GLO-30, el modelo de relieve europeo de 30 m. Buscamos el punto más bajo cerca de la coordenada publicada, trazamos 18 líneas de corte a través de él y nos quedamos con la más profunda y estrecha. La profundidad llega hasta el borde inferior. Un modelo de 30 m suaviza los slots más estrechos, por eso mostramos siempre también la profundidad publicada cuando existe.
Clima
La temperatura, la lluvia, los días de lluvia, el sol y la nieve proceden de NASA POWER (medias 1991–2020 y cada mes desde 2020) para una celda de unos 55 km de ancho, a la altitud media de esa celda. Llevamos la temperatura al borde y al fondo con el gradiente térmico estándar, 6,5 °C por cada 1 000 m: por eso el fondo es más cálido. Los mejores meses para caminar son una estimación a partir de estas medias.
El río
El caudal del río en el cañón procede de HydroATLAS (RiverATLAS, CC BY 4.0): la media a largo plazo y el mes más bajo y más alto del modelo WaterGAP (1971–2000), para el tramo del río que atraviesa el fondo. La forma del año se deduce de la lluvia, la nieve y la temperatura de la zona. Es una estimación, y las presas la modifican.
Alrededor del cañón
Los miradores, rutas, vías ferratas, zonas de escalada, puentes, puntos de rafting, cuevas, aparcamientos, campings y el trazado del río proceden de OpenStreetMap (ODbL), el mapa que cualquiera puede editar. Contamos lo que hay a pocos kilómetros del fondo. Una cifra baja puede significar simplemente que nadie lo ha cartografiado aún. Nada de OpenStreetMap entra en los archivos que descargan el mapa y el buscador: se queda dentro de las páginas.
Imágenes
Las vistas desde arriba son el mosaico Sentinel-2 cloudless 2016 de EOX (CC BY 4.0), sombreado con el relieve de Copernicus. Las fotografías proceden de Wikimedia Commons, solo bajo licencias que permiten el uso comercial, con el autor y la licencia bajo cada una.
La familia
¿Prefiere playa, lago, montaña, cascada, isla, río, cañón, cueva, cielo oscuro, mirador, observación de aves o bosques?
La misma idea, otros paisajes: atlas de campo basados en datos abiertos, mes a mes, en siete idiomas.