Trasparenza
Fonti dei dati
Ogni dato di questo sito proviene da un dataset pubblico con una licenza che consente questo utilizzo. Ecco ciascuno di essi, che cosa ne prendiamo e come.
| Fonte | Che cosa usiamo | Periodo | Licenza | Attribuzione |
|---|---|---|---|---|
| Copernicus DEM GLO-30 | Copernicus DEM GLO-30 (Cloud Optimized GeoTIFF, AWS Open Data) | 2011-2015 (TanDEM-X) | Copernicus WorldDEM-30 licence (free, worldwide, incl. commercial use) | Rilievo, sezioni e modelli 3D prodotti con Copernicus WorldDEM-30 © DLR e.V. 2010-2014 e © Airbus Defence and Space GmbH 2014-2018, forniti nell'ambito di COPERNICUS dall'Unione europea e dall'ESA; tutti i diritti riservati. Le organizzazioni responsabili del programma Copernicus per legge o per delega non si assumono alcuna responsabilità per qualsiasi uso di Copernicus WorldDEM-30 |
| EOX Sentinel-2 cloudless 2016 | s2cloudless 2016 (layer s2cloudless_3857) | 2016 | CC BY 4.0 | Immagini satellitari: Sentinel-2 cloudless 2016 di EOX IT Services GmbH (contiene dati Copernicus Sentinel modificati 2016), CC BY 4.0 |
| GeoNames | cities1000 (towns with 1,000+ people, with elevation) and countryInfo | Creative Commons Attribution 4.0 | Località da GeoNames (CC BY 4.0) | |
| HydroATLAS (RiverATLAS) | RiverATLAS v1.0: the river in the canyon: long-term average discharge and the lowest and highest month (WaterGAP 1971-2000), upstream area, river order | 1971-2000 (discharge model) | CC BY 4.0 | Portata del fiume e area del bacino: HydroATLAS / RiverATLAS v1.0, Linke et al. 2019, Scientific Data 6: 283 (CC BY 4.0); portata da WaterGAP v2.2 |
| NASA POWER | Climatology, monthly and daily point data (MERRA-2 / CERES SYN1deg) | 1991-2020 averages; 2020-2025 month by month; daily rain 1991-2025 | CC BY 4.0 (NASA open data) | Clima: i dati sono stati ottenuti dal progetto POWER del NASA Langley Research Center, finanziato dalla NASA Earth Science Division |
| OpenFreeMap | Vector base map (OpenStreetMap data) | ODbL 1.0 (OSM data) | Mappa di base © contributori di OpenStreetMap, OpenFreeMap | |
| OpenStreetMap | Viewpoints, trails, via ferrata, climbing, footbridges, rafting spots, caves, parking, campsites and the river line around each canyon (Overpass API) | Open Database License (ODbL) 1.0 | Punti panoramici, sentieri, ponti e fiumi intorno a ogni canyon © contributori di OpenStreetMap (ODbL) | |
| OurAirports | airports.csv | Public domain | Aeroporti da OurAirports (pubblico dominio) | |
| Wikidata | Canyons and gorges: names in 7 languages, published depth, length and width, elevation, river, protected area, World Heritage, images | CC0 1.0 (public domain) | Nomi dei canyon, profondità, lunghezze e fiumi pubblicati, da Wikidata (CC0) | |
| Wikimedia Commons | Photographs of each canyon (Wikidata P18, Commons category, English Wikipedia article, geosearch) | Per file: public domain, CC0, CC BY or CC BY-SA only | Foto da Wikimedia Commons; autore e licenza sotto ogni foto | |
| flag-icons | Country flags in SVG (4:3) | MIT | Bandiere dei paesi da flag-icons (licenza MIT) |
I canyon
Ogni canyon è un elemento di Wikidata (CC0): canyon, gole, forre, slot canyon, gole fluviali e gole costiere con coordinate. Da lì provengono i nomi in sette lingue, la profondità, la lunghezza e la larghezza pubblicate, il fiume, l'area protetta, lo status di Patrimonio dell'Umanità e la fotografia principale. Un canyon ottiene la sua pagina quando abbastanza Wikipedia ne parlano.
La sezione
Profondità, larghezza, parete e modello 3D sono misurati sul Copernicus DEM GLO-30, il modello di rilievo europeo a 30 m. Troviamo il punto più basso vicino alla coordinata pubblicata, tracciamo 18 linee di sezione attraverso di esso e teniamo la più profonda e stretta. La profondità è misurata fino al bordo inferiore. Un modello a 30 m leviga gli slot più stretti, quindi mostriamo sempre anche la profondità pubblicata, dove esiste.
Clima
Temperatura, pioggia, giorni di pioggia, sole e neve provengono da NASA POWER (medie 1991–2020 e ogni mese dal 2020) per una cella larga circa 55 km, all'altitudine media di quella cella. Riportiamo la temperatura al bordo e al fondo con il gradiente termico standard, 6,5 °C ogni 1 000 m: per questo il fondo è più caldo. I mesi migliori per camminare sono una stima basata su queste medie.
Il fiume
La portata del fiume nel canyon proviene da HydroATLAS (RiverATLAS, CC BY 4.0): la media di lungo periodo e il mese più basso e più alto del modello WaterGAP (1971–2000), per il tratto del fiume che attraversa il fondo. L'andamento dell'anno deriva da pioggia, neve e temperatura della zona. È una stima, e le dighe la modificano.
Intorno al canyon
Punti panoramici, sentieri, vie ferrate, falesie di arrampicata, ponti, punti per il rafting, grotte, parcheggi, campeggi e il tracciato del fiume provengono da OpenStreetMap (ODbL), la mappa che chiunque può modificare. Contiamo ciò che si trova entro pochi chilometri dal fondo. Un numero basso può significare semplicemente che nessuno lo ha ancora mappato. Nulla di OpenStreetMap entra nei file che la mappa e la ricerca scaricano: resta all'interno delle pagine.
Immagini
Le viste dall'alto sono il mosaico Sentinel-2 cloudless 2016 di EOX (CC BY 4.0), ombreggiato con il rilievo Copernicus. Le fotografie provengono da Wikimedia Commons, solo con licenze che consentono l'uso commerciale, con autore e licenza sotto ciascuna.
La famiglia
Preferisce mare, lago, montagna, cascata, isola, fiume, canyon, grotta, cielo stellato, belvedere, il birdwatching o le foreste?
Stessa idea, altri paesaggi: atlanti sul campo basati su dati aperti, mese per mese, in sette lingue.