Transparência
Fontes dos dados
Cada número deste site vem de um conjunto de dados público com uma licença que permite este uso. Aqui está cada um, o que lhe tiramos, e como.
| Fonte | O que usamos | Período | Licença | Atribuição |
|---|---|---|---|---|
| Copernicus DEM GLO-30 | Copernicus DEM GLO-30 (Cloud Optimized GeoTIFF, AWS Open Data) | 2011-2015 (TanDEM-X) | Copernicus WorldDEM-30 licence (free, worldwide, incl. commercial use) | Relevo, cortes e maquetas 3D produzidos com Copernicus WorldDEM-30 © DLR e.V. 2010-2014 e © Airbus Defence and Space GmbH 2014-2018, disponibilizado no âmbito do COPERNICUS pela União Europeia e pela ESA; todos os direitos reservados. As organizações responsáveis pelo programa Copernicus, por lei ou por delegação, não assumem qualquer responsabilidade pela utilização do Copernicus WorldDEM-30 |
| EOX Sentinel-2 cloudless 2016 | s2cloudless 2016 (layer s2cloudless_3857) | 2016 | CC BY 4.0 | Imagens de satélite: Sentinel-2 cloudless 2016 por EOX IT Services GmbH (contém dados Copernicus Sentinel modificados de 2016), CC BY 4.0 |
| GeoNames | cities1000 (towns with 1,000+ people, with elevation) and countryInfo | Creative Commons Attribution 4.0 | Terras do GeoNames (CC BY 4.0) | |
| HydroATLAS (RiverATLAS) | RiverATLAS v1.0: the river in the canyon: long-term average discharge and the lowest and highest month (WaterGAP 1971-2000), upstream area, river order | 1971-2000 (discharge model) | CC BY 4.0 | Caudal e bacia do rio: HydroATLAS / RiverATLAS v1.0, Linke et al. 2019, Scientific Data 6: 283 (CC BY 4.0); caudal do WaterGAP v2.2 |
| NASA POWER | Climatology, monthly and daily point data (MERRA-2 / CERES SYN1deg) | 1991-2020 averages; 2020-2025 month by month; daily rain 1991-2025 | CC BY 4.0 (NASA open data) | Clima: dados obtidos do projecto POWER do NASA Langley Research Center, financiado pela NASA Earth Science Division |
| OpenFreeMap | Vector base map (OpenStreetMap data) | ODbL 1.0 (OSM data) | Mapa de fundo © colaboradores do OpenStreetMap, OpenFreeMap | |
| OpenStreetMap | Viewpoints, trails, via ferrata, climbing, footbridges, rafting spots, caves, parking, campsites and the river line around each canyon (Overpass API) | Open Database License (ODbL) 1.0 | Miradouros, trilhos, pontes e rios à volta de cada canhão © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) | |
| OurAirports | airports.csv | Public domain | Aeroportos do OurAirports (domínio público) | |
| Wikidata | Canyons and gorges: names in 7 languages, published depth, length and width, elevation, river, protected area, World Heritage, images | CC0 1.0 (public domain) | Nomes, profundidades, comprimentos e rios dos canhões da Wikidata (CC0) | |
| Wikimedia Commons | Photographs of each canyon (Wikidata P18, Commons category, English Wikipedia article, geosearch) | Per file: public domain, CC0, CC BY or CC BY-SA only | Fotografias do Wikimedia Commons; autor e licença por baixo de cada uma | |
| flag-icons | Country flags in SVG (4:3) | MIT | Bandeiras do flag-icons (licença MIT) |
Os canhões
Cada canhão é um item da Wikidata (CC0): canhões, desfiladeiros, ravinas, slot canyons, gargantas de rio e gargantas costeiras com coordenadas. De lá vêm os nomes em sete línguas, a profundidade, o comprimento e a largura publicados, o rio, a área protegida, o Património Mundial e a fotografia principal. Um canhão ganha página quando Wikipédias suficientes escrevem sobre ele.
O corte
A profundidade, a largura, a parede e a maqueta 3D medem-se no Copernicus DEM GLO-30, o modelo de relevo europeu de 30 m. Procuramos o ponto mais baixo perto da coordenada publicada, cortamos 18 linhas por ele e ficamos com a mais funda e mais estreita. A profundidade é até ao bordo mais baixo. Um modelo de 30 m alisa os slots mais estreitos, por isso mostramos sempre também a profundidade publicada quando existe.
Clima
Temperatura, chuva, dias de chuva, sol e neve vêm da NASA POWER (médias 1991–2020, e cada mês desde 2020) para uma célula com cerca de 55 km, à altitude média dessa célula. Levamos a temperatura ao bordo e ao fundo com o gradiente da atmosfera-padrão, 6,5 °C por 1 000 m: é por isso que o fundo é mais quente. Os melhores meses para caminhar são uma estimativa feita destas médias.
O rio
O caudal do rio no canhão vem do HydroATLAS (RiverATLAS, CC BY 4.0): a média de longo prazo e o mês mais baixo e o mais alto do modelo WaterGAP (1971–2000), para o troço de rio que passa no fundo. A forma do ano vem da chuva, da neve e da temperatura da zona. É uma estimativa, e as barragens mudam-na.
À volta do canhão
Miradouros, trilhos, vias ferratas, escalada, pontes, sítios de rafting, grutas, estacionamentos, campismos e a linha do rio vêm do OpenStreetMap (ODbL), o mapa que qualquer pessoa pode editar. Contamos o que há a poucos quilómetros do fundo. Um número baixo pode só querer dizer que ninguém o mapeou ainda. Nada do OpenStreetMap entra nos ficheiros que o mapa e a pesquisa descarregam: fica só dentro das páginas.
Imagens
As vistas de cima são o mosaico Sentinel-2 cloudless 2016 da EOX (CC BY 4.0), sombreado com o relevo Copernicus. As fotografias vêm do Wikimedia Commons, só com licenças que permitem uso comercial, com o autor e a licença por baixo de cada uma.
A família
Prefere praia, lago, montanha, cascata, ilha, rio, canhão, gruta, céu escuro, miradouro, observação de aves ou florestas?
A mesma ideia, outras paisagens: atlas de campo feitos com dados abertos, mês a mês, em sete línguas.